हालाँकि यह शोध मूल रूप से पिछले साल प्रकाशित हुआ था, कंपनी ने इस सप्ताह सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर इस पर नए सिरे से ध्यान आकर्षित किया।
Google के अनुसार, इसका TurboQuant एल्गोरिदम बड़े भाषा मॉडल को संचालित करने के लिए आवश्यक मेमोरी क्षमता को छह गुना कम कर सकता है, जिससे AI प्रशिक्षण का वित्तीय बोझ काफी कम हो जाएगा।
निवेशक चिंतित हैं कि इससे हाइपरस्केल डेटा केंद्रों से मेमोरी की आक्रामक मांग कम हो सकती है, अंततः मोबाइल उपकरणों और सामान्य इलेक्ट्रॉनिक्स में पाए जाने वाले घटकों के मूल्य निर्धारण पर भी असर पड़ सकता है।
नतीजतन, चिप निर्माता माइक्रोन टेक्नोलॉजी इंक के शेयरों में 4.82% की गिरावट आई, वेस्टर्न डिजिटल कॉर्प के शेयरों में 4.93% की गिरावट आई, सैंडिस्क कॉर्प के शेयरों में 8.35% की गिरावट आई, एनवीडिया में 2.60% की गिरावट आई और एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेज के शेयरों में 6.16% की गिरावट आई।
मेमोरी निर्माताओं ने पहले बड़े पैमाने पर रैली का अनुभव किया था क्योंकि एआई हार्डवेयर में गहन निवेश के कारण आपूर्ति में कमी आई थी, जिसके परिणामस्वरूप चिप मूल्यांकन और कॉर्पोरेट आय दोनों में वृद्धि हुई थी।
वर्तमान में, Amazon.com Inc. और Google के नेतृत्व में चार प्रमुख हाइपरस्केलर्स को इस वर्ष डेटा सेंटर निर्माण के लिए लगभग 650 बिलियन डॉलर आवंटित करने का अनुमान है, जिसमें Nvidia Corp. के AI त्वरक और विशेष मेमोरी इकाइयों की बड़े पैमाने पर खरीद शामिल है।
हाइपरस्केलर्स माइक्रोसॉफ्ट के शेयरों में 1.02% की गिरावट आई, अमेज़ॅन में 0.64% की गिरावट आई, मेटा प्लेटफ़ॉर्म में 6.80% की गिरावट आई और अल्फाबेट में 2.19% की गिरावट आई।
एक विश्लेषण में, मॉर्गन स्टेनली के शॉन किम ने सुझाव दिया कि Google के शोध के व्यापक उद्योग प्रभाव को सकारात्मक रूप में देखा जाना चाहिए क्योंकि यह एक महत्वपूर्ण तकनीकी बाधा को संबोधित करता है। विशेष रूप से, यह एआई मॉडल चलाने के अनुमान चरण के दौरान उपयोग किए जाने वाले कुंजी मूल्य कैश की दक्षता को बढ़ाता है।
किम ने लिखा, “यदि मॉडल प्रदर्शन को खोए बिना भौतिक रूप से कम मेमोरी आवश्यकताओं के साथ चल सकते हैं, तो प्रत्येक क्वेरी की सेवा की लागत सार्थक रूप से कम हो जाती है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक लाभदायक एआई तैनाती होती है।”
जबकि जेपी मॉर्गन के विश्लेषकों ने कहा कि कुछ निवेशक इस खबर को लाभ सुरक्षित करने के अवसर के रूप में उपयोग कर सकते हैं, उन्होंने कहा कि समग्र मेमोरी खपत के लिए तत्काल कोई खतरा नहीं है।
किम ने आगे कहा कि निवेश पर बेहतर रिटर्न के कारण टर्बोक्वांट हाइपरस्केलर्स के लिए फायदेमंद है। लंबी अवधि में, इससे चिप उत्पादकों को भी फायदा हो सकता है, क्योंकि “प्रति टोकन कम लागत से उत्पाद अपनाने की मांग भी बढ़ सकती है”।
फिर भी, दक्षिण कोरियाई बाजार के अग्रणी सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी और एसके हाइनिक्स इंक दोनों ने सियोल ट्रेडिंग में अपने शेयरों में कम से कम 6% की गिरावट देखी।
