बड़े-भाषा मॉडल ने निवेश फर्म आर्केवियम के संस्थापक विसेउ को अनुसंधान पर खर्च किए गए समय को लगभग 80% तक कम करने में सक्षम बनाया। उन्होंने समानांतर में कई परिदृश्यों का तनाव-परीक्षण करने, ऐतिहासिक मिसालों की तुलना करने और परिसंपत्ति वर्गों में संभावित तरंग प्रभावों का पता लगाने के लिए एंथ्रोपिक के क्लाउड का उपयोग किया।
दुबई में रहने वाले और मैक्रो ट्रेडिंग रणनीतियों में विशेषज्ञता रखने वाले विसेउ ने कहा, “मैं लगभग 48 घंटों तक लगातार जागता रहा, संयुक्त अरब अमीरात में अवरोधों की निगरानी करता रहा और साथ ही परिदृश्यों को चलाता रहा और बाजार के खुलने की तैयारी करता रहा।” “यह ठीक उसी तरह का क्षण है जहां एआई अपरिहार्य हो जाता है।”
जबकि विसेउ ने कहा कि प्रौद्योगिकी मानव निर्णय के लिए एक विश्वसनीय विकल्प नहीं है, वह एआई के समय बचाने वाले लाभों को युद्ध से प्रभावित बाजारों में नेविगेट करने के लिए तेजी से आवश्यक मानते हैं, जिसने ऊर्जा आपूर्ति को बाधित कर दिया है और कम से कम 4,000 लोग मारे गए हैं। दुनिया भर में निवेशकों और रणनीतिकारों के साथ साक्षात्कार से पता चलता है कि संघर्ष ने एआई टूल्स को वर्कफ़्लो में और अधिक उलझा दिया है, यहां तक कि मैला संकेतों और गलत परिणामों सहित कई चिह्नित नुकसान भी सामने आए हैं।
सिडनी में एटी ग्लोबल मार्केट्स के मुख्य बाजार विश्लेषक निक ट्विडेल ने कहा, “हम इतिहास देख रहे हैं – पहला बड़ा संघर्ष जहां लड़ने के लिए एआई का इस्तेमाल किया जा रहा है और जहां व्यापारी युद्ध का नक्शा तैयार करने के लिए एआई पर भरोसा करते हैं, जो पहले कभी नहीं किया गया।”
ओपनएआई के चैटजीपीटी, गूगल के जेमिनी और चीन के डीपसीक जैसे एआई टूल का उपयोग करने के फायदों में से एक समय प्रबंधन में एक नाटकीय सुधार है।
जियान शी कोरटेसी का कहना है कि जहां पहले वह समाचार जानने के लिए विभिन्न स्रोतों को पढ़ने में आधा घंटा बिताती थीं, अब जीएएम इन्वेस्टमेंट मैनेजमेंट में ज्यूरिख स्थित फंड मैनेजर सेकंड में युद्ध में नवीनतम घटनाओं का सारांश प्राप्त कर सकते हैं। किसी विशेष कंपनी के बारे में जानकारी इकट्ठा करने में पहले के कई दिनों की तुलना में एक दिन या उससे भी कम समय लगता है।
“अतीत में, यह फावड़े से गड्ढा खोदने जैसा था। अब आप इन विशाल उत्खननकर्ताओं से मिट्टी खोद रहे हैं,” कॉर्टेसी ने कहा। “गति शायद पाँच गुना बढ़ गई है।”
दूसरा, आगे क्या हो सकता है, इस पर अंतर्दृष्टि और संदर्भ के लिए तुरंत इतिहास का पता लगाने में सक्षम होना, विशेष रूप से बाजारों में अस्थिरता को देखते हुए। मध्य पूर्व में प्रमुख ऊर्जा सुविधाओं पर जैसे को तैसा हमलों के बढ़ने के जोखिम पर चिंता के कारण गुरुवार को ब्रेंट क्रूड 11% बढ़कर 119 डॉलर प्रति बैरल पर पहुंच गया, जो लगभग 109 डॉलर पर बंद हुआ।
सिडनी में वान एक एसोसिएट्स कार्पोरेशन के एक क्रॉस एसेट रणनीतिकार अन्ना वू ने प्रत्येक युद्ध-संचालित तेल ब्रेकआउट को ट्रैक करने के लिए 100 साल पीछे जाने के लिए चैटजीपीटी और क्लाउड का उपयोग किया, और यह पता लगाया कि प्रत्येक घटना में किस परिसंपत्ति वर्ग ने बेहतर प्रदर्शन किया। उत्तरों की उपयोगिता में सुधार करने के लिए, उन्होंने एआई से औसत मुद्रास्फीति और वैश्विक आर्थिक विकास जैसे अन्य डेटा बिंदुओं के साथ क्रॉस रेफरेंस करने के लिए कहा।
वू ने कहा, “यह निश्चित रूप से अधिक दक्षता लेकर आया है।” “अभी बहुत सारे ऐतिहासिक विश्लेषण बहुत कम समय लेने वाले हो गए हैं क्योंकि इससे पहले मैं Google के अंत तक खोज करता था।”
गुस्तावो पेसोआ के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण उस जानकारी तक त्वरित पहुंच प्रदान करते हैं जो पहले प्राप्त करना कठिन हो सकता था, ऐसे समय में जब होर्मुज जलडमरूमध्य के आभासी बंद होने के प्रभाव की गणना करना निवेश के लिए अधिक आवश्यक होता जा रहा है।
साओ पाउलो स्थित हेज फंड लिगेसी कैपिटल गेस्टोरा डी रिकर्सोस लिमिटेड के संस्थापक भागीदार पेसोआ ने कहा, “हम इसका उपयोग हर चीज के लिए करते हैं – जहाजों के प्रकार को समझने से लेकर तेल की मांग की कीमतों की लोच का विश्लेषण करने और यहां तक कि प्रवाह को स्थिर करने के लिए कितने बैरल की आवश्यकता होगी इसका अनुमान लगाने तक।”
एआई परिपूर्ण नहीं है, न ही यह मानवीय अनुभव और निर्णय लेने का प्रतिस्थापन है। प्रौद्योगिकी ने गेमिंग विकास से लेकर समाचार सामग्री प्रतिनिधित्व तक हर चीज़ में गलतियाँ की हैं। बैंक ऑफ इंग्लैंड के एक नीति निर्माता ने चेतावनी दी कि व्यापार में एआई को अपनाने से बाजार में झटके और झुंड जैसा व्यवहार बढ़ सकता है।
आर्केवियम के विसेउ ने कहा कि सटीकता के लिए उत्तरों का लगातार परीक्षण किया जाना चाहिए।
“यह एक पुनरावृत्तीय प्रक्रिया है – मैं आउटपुट को चुनौती दूंगा, धारणाओं को परिष्कृत करूंगा, नए डेटा बिंदु पेश करूंगा,” उन्होंने कहा।
लंदन में पेपरस्टोन ग्रुप के वरिष्ठ अनुसंधान रणनीतिकार माइकल ब्राउन ने कहा, एआई से अधिकतम लाभ उठाने में सक्षम होने के लिए ज्ञान महत्वपूर्ण है, उन्होंने कहा कि प्रौद्योगिकी कोई ‘सिल्वर बुलेट’ नहीं है।
ब्राउन ने कहा, “अंतिम ट्रेडिंग कॉल करने के लिए प्रतिभागियों को अभी भी स्थिति की गहरी समझ की आवश्यकता है और यह पता लगाने में सक्षम होना चाहिए कि क्या एआई मॉडल नकली जानकारी फेंक रहे हैं, जिसे हम सभी जानते हैं कि कभी-कभी ऐसा हो सकता है।”
फिर भी उपकरणों की बढ़ती प्रभावशीलता का मतलब है कि प्रवेश स्तर के अनुसंधान विश्लेषकों जैसे पद जोखिम में हो सकते हैं।
कॉर्टेसी ने एआई को अपना “सर्वश्रेष्ठ” शोध सहायक बताते हुए कहा कि वह कनिष्ठ विश्लेषकों के बिना भी काम कर सकती हैं।
“मैं एआई से पूछ सकती हूं: मुझे इस कंपनी के मुख्य बिंदु बताने के लिए वॉरेन बफेट दृष्टिकोण का उपयोग करें, और एआई इसे तुरंत कर देगा,” उसने कहा। “लेकिन अगर आप किसी जूनियर से पूछें, तो जूनियर को यह नहीं पता होगा कि वॉरेन बफेट का दृष्टिकोण क्या है। इसलिए इस प्रकार के अधिक जटिल अनुरोध, निश्चित रूप से एआई बहुत बेहतर करता है। साथ ही एआई इसे बहुत तेजी से करता है।”
एआई इस सहायक भूमिका में कितने समय तक रहेगा यह अनिश्चित है। ईरान युद्ध शुरू होने से पहले, निवेशक इस भ्रम में थे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विस्थापित दक्षता से कौन से उद्योग तबाह हो जाएंगे, जिससे सॉफ्टवेयर कंपनियों से लेकर खाद्य वितरण सेवाओं तक के शेयरों में बिकवाली हो गई।
सिंगापुर में वाल्वरडे इन्वेस्टमेंट पार्टनर्स के संस्थापक जॉन फू ने कहा कि प्रौद्योगिकी अभी तक मानव विचार प्रक्रिया की नकल करने से बहुत दूर है।
उन्होंने कहा, “एआई एक अतिरिक्त संसाधन है जो मानव अनुसंधान प्रयास को पूरक बनाता है।” “मैं कहता हूं पूरक हूं और प्रतिस्थापित नहीं क्योंकि अभी भी अच्छे निर्णय और अनुभव का एक तत्व है जो निर्णय लेने में जाता है कि एआई इस स्तर पर – शायद अगले 2-3 वर्षों में – अभी भी समझ नहीं सकता है। उसके बाद यह किसी का भी अनुमान होगा।”
–अभिषेक विश्नोई के सहयोग से।
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