ऐसे ही एक वायरल लिंक्डइन पोस्ट में, वाशिंगटन में रहने वाले अमेज़ॅन के एक वरिष्ठ कार्यकारी अखिल सूद ने साझा किया कि उन्होंने एआई सहायक की मदद से अपना टैक्स रिटर्न दाखिल किया। उन्होंने कहा कि एक अनिवासी भारतीय (एनआरआई) के रूप में, कर दाखिल करना हमेशा “जितना होना चाहिए” उससे अधिक जटिल लगता है।
हालाँकि, AI वास्तव में कितना विश्वसनीय है यह सवाल अभी भी अनसुलझा है। जबकि कुछ का दावा है कि इससे काम तेजी से होता है। अन्य लोग बताते हैं कि यह अभी भी गलतियाँ कर सकता है और कर रिटर्न में समस्याएँ पैदा कर सकता है। जैसा कि चार विशेषज्ञों ने मिंट को बताया, एआई उपयोगी हो सकता है लेकिन अभी तक ऐसा कुछ नहीं है जिस पर आप मानव जांच के बिना पूरी तरह से भरोसा कर सकें।
ITR दाखिल करने के लिए AI का उपयोग करने से समस्याएँ क्यों हो सकती हैं?
क्लियरटैक्स के सीईओ अर्चित गुप्ता ने कहा, आईटीआर दाखिल करने के लिए ऐसे चैटबॉट्स का उपयोग करने से संबंधित एक बड़ी चिंता यह है कि सामान्य एआई को मानवीय बातचीत की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि कठोर वित्तीय नियमों को संसाधित करने के लिए।
“क्योंकि पृष्ठभूमि में कोई संरचित अनुपालन इंजन नहीं चल रहा है, तर्क बदल सकता है। एक ही दस्तावेज़ को दो बार इनपुट करना और अलग-अलग गणना परिणाम प्राप्त करना बहुत आम है। चूंकि ये प्लेटफ़ॉर्म कोई सटीकता की गारंटी नहीं देते हैं, इसलिए यदि गणना में त्रुटि के कारण नोटिस मिलता है, तो करदाता को सारा जोखिम उठाना पड़ता है,” उन्होंने कहा।
एकॉर्ड ज्यूरिस के मैनेजिंग पार्टनर अलाय रज़वी द्वारा उठाया गया एक और मुद्दा यह है कि चैटजीपीटी और क्लाउड जैसे एआई उपकरण भारतीय कर कानूनों के लिए नहीं बनाए गए हैं। इसलिए, ये उपकरण करदाता के व्यक्तिगत डेटा को जोखिम में डाल सकते हैं और कभी-कभी पुराने डेटा पर आधारित सामग्री भी उत्पन्न कर सकते हैं।
क्या AI ITR से संबंधित सभी विवरण सटीक रूप से प्राप्त कर सकता है?
विशेषज्ञों ने कहा कि एआई उपकरण सभी आय स्रोतों, कटौतियों और रिपोर्टिंग आवश्यकताओं को सटीक रूप से कैप्चर नहीं कर सकते हैं।
रज़वी ने कहा, “एआई सिस्टम जटिल कर स्थितियों से जूझता है जैसे कई प्रकार की आय (वेतन, घर का किराया, शेयर बाजार का मुनाफा, व्यापार आय), अन्य देशों से विदेशी आय, विशिष्ट शर्तों के साथ धारा 80 सी, 80 डी के तहत विशेष कटौती नियम और कई अलग-अलग स्टॉक या संपत्ति लेनदेन से पूंजीगत लाभ।”
हालाँकि, CNK के पार्टनर पल्लव प्रद्युम्न नारंग का विचार थोड़ा अलग था। उन्होंने कहा कि एआई उपकरण डेटा कैप्चर करने में अच्छे हैं, लेकिन टैक्स फाइलिंग के लिए अभी भी उचित संदर्भ और ऐतिहासिक समझ की आवश्यकता है। इसके बिना, एआई जानकारी को सही ढंग से रिकॉर्ड कर सकता है लेकिन सही कर नियमों को लागू करने या इसे सटीक रूप से प्रस्तुत करने में विफल रहता है।
यदि एआई के नेतृत्व वाली आईटीआर फाइलिंग की जांच की जाती है तो क्या करदाता उदारता की मांग कर सकते हैं?
नहीं, रिटर्न की कानूनी जिम्मेदारी करदाता की रहती है। गांधी लॉ एसोसिएट्स के पार्टनर राहील पटेल ने कहा कि एआई पर निर्भरता कर मांग, जुर्माना या जांच के खिलाफ बचाव की संभावना नहीं है, हालांकि यह कभी-कभी वास्तविक गलती के दावे का समर्थन कर सकता है।
गुप्ता ने कहा, “आप जुर्माना या ब्याज माफ कराने के लिए स्वचालित चैटबॉट से गलत सलाह का उपयोग नहीं कर सकते। यह जांचने और सत्यापित करने की जिम्मेदारी कि प्रत्येक विवरण सही है, हमेशा पूरी तरह से व्यक्ति पर निर्भर करता है।”
आईटीआर दाखिल करने के लिए एआई का उपयोग करने के गोपनीयता निहितार्थ
विशेषज्ञों ने सलाह दी कि करदाताओं को एआई प्लेटफॉर्म पर पैन, वेतन पर्ची, बैंक विवरण और अन्य संवेदनशील दस्तावेज अपलोड करने में सतर्क रहना चाहिए।
पटेल ने कहा, “इस तरह के डेटा को तीसरे पक्ष द्वारा संग्रहीत या संसाधित किया जा सकता है, जिससे गोपनीयता और डेटा-सुरक्षा जोखिम पैदा हो सकता है। जहां भी संभव हो, व्यक्तिगत जानकारी को संपादित करना उचित है।” उन्होंने कहा कि निश्चित रूप से करदाताओं को इससे बचना चाहिए।
गुप्ता ने कहा कि व्यक्तिगत जोखिम से परे, यह आपके अपने नियोक्ता की डेटा सुरक्षा नीतियों का उल्लंघन करने का भी एक तरीका है।
अधिकांश व्यक्तिगत करदाताओं, जिन्हें टैक्स ऑडिट की आवश्यकता नहीं है, के लिए आईटीआर दाखिल करने की नियत तारीख 31 जुलाई, 2026 है।
अस्वीकरण: यह कहानी केवल शैक्षिक उद्देश्यों के लिए है। ऊपर दिए गए विचार और सिफारिशें व्यक्तिगत विश्लेषकों या ब्रोकिंग कंपनियों के हैं, न कि मिंट के। हम निवेशकों को कोई भी निवेश निर्णय लेने से पहले प्रमाणित विशेषज्ञों से जांच करने की सलाह देते हैं।
लेखक के बारे में
इशिता गेन मिंट में एक डिजिटल पत्रकार हैं, जहां वह मई 2025 में शामिल हुईं। वह व्यापक दर्शकों तक समय पर और प्रासंगिक कहानियां पहुंचाने पर ध्यान देने के साथ कॉर्पोरेट विकास, व्यक्तिगत वित्त, बाजार और व्यावसायिक रुझानों पर लिखती हैं।
जबकि उनका मुख्य विषय व्यवसाय और वित्त है, वह किसी एक क्षेत्र तक ही सीमित नहीं हैं और अक्सर अंतरराष्ट्रीय संबंधों और नीति विकास सहित विभिन्न क्षेत्रों में कहानियों की खोज करती हैं।
उनके पास एशियन कॉलेज ऑफ जर्नलिज्म (एसीजे), चेन्नई से ब्लूमबर्ग द्वारा बिजनेस और वित्तीय पत्रकारिता में स्नातकोत्तर डिप्लोमा है। वहां अपने समय के दौरान, उन्होंने वित्तीय डेटा पर नज़र रखने, कॉर्पोरेट फाइलिंग की व्याख्या करने और व्यावसायिक विकास पर रिपोर्टिंग करने में कठोर प्रशिक्षण प्राप्त किया। उन्होंने सेंट जोसेफ यूनिवर्सिटी, बेंगलुरु से बहु-विषयक पाठ्यक्रम में स्नातक की पढ़ाई की है। उनके प्रमुख विषयों में पत्रकारिता, अंतर्राष्ट्रीय संबंध, शांति और संघर्ष अध्ययन शामिल थे।
इशिता ने पहले डिजिटल मार्केटिंग में काम किया है, जो उसे एसईओ अनुकूल प्रतियां लिखने में सक्षम बनाता है जो स्पष्ट और आकर्षक हैं।
उनकी प्राथमिक रुचि जटिल विषयों को तोड़ने और पाठकों को सूचित करने वाली स्पष्ट, सुलभ प्रतियां लिखने में है। उनका लक्ष्य तकनीकी वित्तीय भाषा और रोजमर्रा की समझ के बीच अंतर को पाटना है। न्यूज़रूम के बाहर, इशिता को नॉन-फिक्शन पढ़ना और नई जगहों की खोज करना, लगातार नए दृष्टिकोण और सुर्खियों से परे कहानियों की तलाश करना पसंद है।
